top of page
Kaç yıldır varız? Neden bazı videolar ücretli? Ücret pahalı mı? Nasıl üye olunur?
01:01
İki yönlü ANOVA ne işe yarar? Nasıl yapılır?
01:01
İki durumlu lojistik regresyon analizi nasıl yapılır?
01:01
Kanalımız ve Üyelik Sistemi Hakkında
04:14
Hiyerarşik regresyon nasıl yapılır?
01:01
SPSS'te çoklu doğrusal regresyon analizi nasıl yapılır?
01:01
SPSS'te basit doğrusal regresyon analizi nasıl yapılır?
01:01
Çoklu ve kısmi korelasyon analizleri nasıl yapılır?
01:01
SPSS'te korelasyon analizi en pratik yoldan nasıl yapılır?
01:01
Sıfırdan SPSS Ders 31: İki Yönlü (Faktörlü) ANOVA (Tanıtım Videosu)
02:34
Normal dağılmayan ikiden fazla tekrarlı ölçüm ortalaması nasıl karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip ikiden fazla tekrarlı ölçümler nasıl karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip olmayan ön test ve son test ortalamaları nasıl karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip ön test ve son test ölçümleri hangi test ile karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip olmayan ikiden fazla grubun ortalamaları hangi test ile karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip ikiden fazla grubun ortalamaları hangi test ile karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip olmayan iki grubun ortalamaları hangi test ile karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip iki grubun ortalamaları hangi test ile karşılaştırılır?
01:01

YOUTUBE KANALIMIZA GÖZ ATTINIZ MI? ARADIĞINIZ BİLGİ KANALIMIZDA OLABİLİR. TIKLAYINIZ.

SPSS İle Kovaryans Analizi (ANCOVA) | Amacı ve Ön Şartları İle

  • 17 Tem 2022
  • 2 dakikada okunur

Güncelleme tarihi: 29 Eyl 2024

Kovaryans Analizi (ANCOVA), bağımlı bir değişkenin (sonuç değişkeni) üzerinde, bir veya daha fazla bağımsız değişkenin etkisini inceleyen ve aynı zamanda bu analizde bir kovaryantın (etkiyi kontrol etmek istediğimiz değişken) etkisini de kontrol eden bir istatistiksel yöntemdir. ANCOVA, varyans analizine (ANOVA) benzer şekilde çalışır, ancak kovaryantların etkisini dengeleyerek daha kesin sonuçlar verir.


ANCOVA Nedir?

ANCOVA, hem kategorik hem de sürekli değişkenleri bir arada analiz etmek için kullanılır. Bu analiz yöntemi, iki veya daha fazla grup arasındaki farkları test ederken, gruplar arasında kontrol edilmesi gereken bir başka değişkenin (kovaryant) etkisini çıkararak, grubun bağımlı değişken üzerindeki saf etkisini anlamayı hedefler.


Kullanım Amaçları:

  • Gruplar arasında bağımlı değişken açısından fark olup olmadığını test etmek.

  • Kovaryantların bağımlı değişken üzerindeki etkisini dengelemek.

  • Daha doğru ve anlamlı sonuçlar elde etmek için, bağımlı değişken üzerindeki istenmeyen varyasyonları azaltmak.


Ne Zaman Kullanılır?

ANCOVA, genellikle bağımsız değişkenlerin etkilerini incelemek isterken, bir kovaryantın etkisini ortadan kaldırmak veya kontrol altına almak istediğimizde kullanılır.


SPSS ile Kovaryans Analizi (ANCOVA) Nasıl Yapılır?

SPSS ile kovaryans analizi (ANCOVA) yapmak için adımlar:

  1. Veri Seti Hazırlığı

  2. SPSS'te ANCOVA Analizi

    • Menüden Analyze > General Linear Model > Univariate seçeneğine tıklayın.

    • Bağımlı değişken, bağımsız değişken ve kovaryantları seçin.

  3. Model ve Seçenekler

  4. Sonuçlar ve Yorumlama

Sonuçları doğru ve akademik şekilde yazmak için, videomuzu izleyebilirsiniz.


Daha Fazla Bilgi İçin: Öncelikle Tek Yönlü ANOVA konusunu gözden geçirmenizi öneriyoruz: ANOVA Videomuzu İzleyin

Daha sonra, Kovaryans Analizi (ANCOVA) Nasıl Yapılır? adlı videomuzda adım adım ANCOVA'nın detaylarını öğrenebilirsiniz: Videoyu İzleyin



Videonun İçeriği:

00:00 Giriş

00:23 ANCOVA nedir?

03:56 Ön Şartlar

04:06 Değişkenlerin Ölçme Düzeyleri

05:13 Normal Dağılımın Tespiti

06:55 Kovaryant ve Bağımsız Değişken Arasındaki İlişkinin Tespiti

08:09 Kovaryant ve Bağımlı Değişken Arasındaki İlişkinin Tespiti

09:37 Regresyon Doğrularının Homojenliği

14:06 Varyansların Homojenliği

15:05 Analize Başlama

20:58 Raporun Okunması


Her türlü sorunuzu veya beğeninizi yorumlar kısmından bize iletebilirsiniz. Bundan özellikle mutlu olacağımızı belirtmek isteriz.

Ayrıca, ücretsiz olarak sunduğumuz içeriklerimizi takip etmek için kanalımıza abone olursanız çok mutlu oluruz. https://www.youtube.com/tezyardimplatformu

bottom of page