SPSS İle Kovaryans Analizi (ANCOVA) | Amacı ve Ön Şartları İle

Kovaryans Analizi (ANCOVA), bağımlı bir değişkenin (sonuç değişkeni) üzerinde, bir veya daha fazla bağımsız değişkenin etkisini inceleyen ve aynı zamanda bu analizde bir kovaryantın (etkiyi kontrol etmek istediğimiz değişken) etkisini de kontrol eden bir istatistiksel yöntemdir. ANCOVA, varyans analizine (ANOVA) benzer şekilde çalışır, ancak kovaryantların etkisini dengeleyerek daha kesin sonuçlar verir.

ANCOVA Nedir?

ANCOVA, hem kategorik hem de sürekli değişkenleri bir arada analiz etmek için kullanılır. Bu analiz yöntemi, iki veya daha fazla grup arasındaki farkları test ederken, gruplar arasında kontrol edilmesi gereken bir başka değişkenin (kovaryant) etkisini çıkararak, grubun bağımlı değişken üzerindeki saf etkisini anlamayı hedefler.

Kullanım Amaçları:

• Gruplar arasında bağımlı değişken açısından fark olup olmadığını test etmek.

• Kovaryantların bağımlı değişken üzerindeki etkisini dengelemek.

• Daha doğru ve anlamlı sonuçlar elde etmek için, bağımlı değişken üzerindeki istenmeyen varyasyonları azaltmak.

Ne Zaman Kullanılır?

ANCOVA, genellikle bağımsız değişkenlerin etkilerini incelemek isterken, bir kovaryantın etkisini ortadan kaldırmak veya kontrol altına almak istediğimizde kullanılır.

SPSS ile Kovaryans Analizi (ANCOVA) Nasıl Yapılır?

SPSS ile kovaryans analizi (ANCOVA) yapmak için adımlar:

1. Veri Seti Hazırlığı

2. SPSS'te ANCOVA Analizi

   • Menüden Analyze > General Linear Model > Univariate seçeneğine tıklayın.

   • Bağımlı değişken, bağımsız değişken ve kovaryantları seçin.

3. Model ve Seçenekler

4. Sonuçlar ve Yorumlama

Sonuçları doğru ve akademik şekilde yazmak için, videomuzu izleyebilirsiniz.

Daha Fazla Bilgi İçin: Öncelikle Tek Yönlü ANOVA konusunu gözden geçirmenizi öneriyoruz: ANOVA Videomuzu İzleyin

Daha sonra, Kovaryans Analizi (ANCOVA) Nasıl Yapılır? adlı videomuzda adım adım ANCOVA'nın detaylarını öğrenebilirsiniz: Videoyu İzleyin

Videonun İçeriği:

00:00 Giriş

00:23 ANCOVA nedir?

03:56 Ön Şartlar

04:06 Değişkenlerin Ölçme Düzeyleri

05:13 Normal Dağılımın Tespiti

06:55 Kovaryant ve Bağımsız Değişken Arasındaki İlişkinin Tespiti

08:09 Kovaryant ve Bağımlı Değişken Arasındaki İlişkinin Tespiti

09:37 Regresyon Doğrularının Homojenliği

14:06 Varyansların Homojenliği

15:05 Analize Başlama

20:58 Raporun Okunması

Her türlü sorunuzu veya beğeninizi yorumlar kısmından bize iletebilirsiniz. Bundan özellikle mutlu olacağımızı belirtmek isteriz.

Ayrıca, ücretsiz olarak sunduğumuz içeriklerimizi takip etmek için kanalımıza abone olursanız çok mutlu oluruz. https://www.youtube.com/tezyardimplatformu