Basit doğrusal regresyon analizi nedir?
Bu analizi SPSS ile kolayca nasıl yapabilirim?
Bu sorulara cevap arıyorsanız doğru yerdesiniz. Cevapları öyle çok karmaşık anlatımlara girmeden vermeye çalışalım. İstatistik, bilim ve iş dünyasında önemli bir rol oynar. İstatistiksel analizler, verileri anlamamıza, geleceği tahmin etmemize ve kararlarımızı desteklememize yardımcı olur. Basit doğrusal regresyon analizi, istatistiksel analizlerin temel bir bileşeni olup, iki değişken arasındaki ilişkiyi anlama ve tahminler yapma amacı taşır.
Basit Doğrusal Regresyon Nedir?
Basit doğrusal regresyon analizi, iki değişken arasındaki ilişkiyi matematiksel bir modelle ifade etmeye çalışan bir analiz yöntemidir. İki ana değişken vardır:
bağımlı değişken (y)
bağımsız değişken (x)
Bu analiz, x değişkeninin y üzerindeki etkisini ölçer.
İlişkiyi ifade eden temel denklem şu şekildedir: y = β₀ + β₁x + ε.
Bu denklemde, β₀ ve β₁ katsayıları, ilişkinin doğasını belirler ve ε ise hata terimini ifade eder. Aslında bu formülü y = a + bx + ε olarak da yazabiliriz. Burada a = sabit değer, b = regresyon katsayısı, ε = hata değeridir. Konuyu buraya tıklayarak ulaşabileceğiniz çok basit anlatımlı videodan dinlemenizi öneririz.
Peki SPSS İle Basit Doğrusal Regresyonu Nasıl Yapabiliriz?
Bunun için öncelikle dikkate almanız gereken ön şartlar bulunuyor:
Ölçme Düzeyleri: X ve Y değişkenleri en az eşit aralıklı ölçme düzeyinde olmalıdır.
Doğrusallık (Lineer İlişki): İlişki doğrusal olmalıdır, yani x ve y arasındaki ilişki düz bir çizgiyle ifade edilebilmelidir.
Normal Dağılım: Her iki değişken de normal dağılım göstermelidir.
Hataların Normal Dağılımı: Hata terimi ε, normal bir dağılım göstermelidir. Bu, tahminlerin güvenilirliğini artırır.
Hataların Birbirinden Bağımsız Olması: Hatalar birbirinden bağımsız olmalıdır.
Uç Değerler: Ölçümler içinde uç değer olarak kabul edilen değerler olmamalıdır.
Eş Varyanslılık (Homoskedastiklik): Eş varyanslılık olmadığında heteroskedastisite yani hata teriminin varyansının değişkenlik göstermesi ortaya çıkar. Bu durum, modelin güvenilirliğini zayıflatabilir.
Sonuç olarak, basit doğrusal regresyon analizi, iki değişken arasındaki ilişkiyi incelemek ve tahminler yapmak için güçlü bir araçtır.
Ancak her analiz gibi, doğru veri toplama, modelin uygunluğunu değerlendirme ve sonuçları yorumlama önemlidir. Bundan sonrasını yazarak değil video ile anlatmak istiyoruz.
Aşağıdaki videomuzda SPSS kullanılarak basit doğrusal regresyon analizinin nasıl yapıldığı, ön şartların sağlanmasından bulguların yorumlanmasına kadar baştan sona tüm detayları ile anlatılmıştır.
Videoyu beğenirseniz bunu göstermenizi rica ediyoruz:
Videoda neler var?
00:00 Giriş
00:30 Modelin ve Hipotezin Kurulması
01:38 Ön Şartların Test Edilmesi
02:55 Doğrusal İlişkinin Kontrolü
04:44 Analize Başlama
08:04 Uç Değerlerin Kontrolü
08:47 Hataların Normal Dağılıp Dağılmadığının Kontrolü
09:28 Eş Varyanslılığın Kontrolü
09:51 Hataların Bağımsızlığının Kontrolü
11:00 Regresyon Bulgularının Yorumlanması
17:18 Regresyon Sonucu ve Hipotezin Kabulü/Reddi
Her türlü sorunuzu veya beğeninizi yorumlar kısmından bize iletebilirsiniz. Bundan özellikle mutlu olacağımızı belirtmek isteriz. Ayrıca, ücretsiz olarak sunduğumuz içeriklerimizi takip etmek için kanalımıza abone olursanız çok mutlu oluruz. https://www.youtube.com/tezyardimplatformu