top of page
Kaç yıldır varız? Neden bazı videolar ücretli? Ücret pahalı mı? Nasıl üye olunur?
01:01
İki yönlü ANOVA ne işe yarar? Nasıl yapılır?
01:01
İki durumlu lojistik regresyon analizi nasıl yapılır?
01:01
Kanalımız ve Üyelik Sistemi Hakkında
04:14
Hiyerarşik regresyon nasıl yapılır?
01:01
SPSS'te çoklu doğrusal regresyon analizi nasıl yapılır?
01:01
SPSS'te basit doğrusal regresyon analizi nasıl yapılır?
01:01
Çoklu ve kısmi korelasyon analizleri nasıl yapılır?
01:01
SPSS'te korelasyon analizi en pratik yoldan nasıl yapılır?
01:01
Sıfırdan SPSS Ders 31: İki Yönlü (Faktörlü) ANOVA (Tanıtım Videosu)
02:34
Normal dağılmayan ikiden fazla tekrarlı ölçüm ortalaması nasıl karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip ikiden fazla tekrarlı ölçümler nasıl karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip olmayan ön test ve son test ortalamaları nasıl karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip ön test ve son test ölçümleri hangi test ile karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip olmayan ikiden fazla grubun ortalamaları hangi test ile karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip ikiden fazla grubun ortalamaları hangi test ile karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip olmayan iki grubun ortalamaları hangi test ile karşılaştırılır?
01:01
Normal dağılıma sahip iki grubun ortalamaları hangi test ile karşılaştırılır?
01:01

YOUTUBE KANALIMIZA GÖZ ATTINIZ MI? ARADIĞINIZ BİLGİ KANALIMIZDA OLABİLİR. TIKLAYINIZ.

Z Puanı ile Standart Normal Dağılım Grafiğinde Alan ve Olasılık Hesapları Nasıl Yapılır?

  • 3 Nis 2021
  • 1 dakikada okunur

Güncelleme tarihi: 10 Ağu 2022

“Z puanı” sıklıkla kullanılan bir standart puandır. Z puanını “ortalaması 0 ve standart sapması 1 olan ve normal dağılım gösteren standart bir puan” olarak tanımlamak mümkündür. Z puanı”nı bulmak için veri seti içerisinde yer alan bir veriden (ham puandan), ortalamayı çıkarmak ve bunu standart sapmaya bölmek gerekmektedir. Dolayısıyla, Z puanı “bir veri ile ortalama arasındaki farkın (veya uzaklığın) standart sapmaya olan oranı”dır. Bu nedenle, z puanı bir verinin ortalamaya olan uzaklığını altında veya üstünde olma durumu ile birlikte standart sapma cinsinden ifade eder. Örneğin; bir değerin z değerinin 2 olması o değerin ortalamadan 2 standart sapma yukarıda (fazla) olduğunu, -2 olması ise 2 standart sapma aşağıda (az) olduğunu ifade eder. Bunun sonucu olarak da standart normal dağılım eğrisi üzerindeki 1 standart sapma uzaklığı aynı zamanda “1z”ye eşit olur. Yani, ortalamanın 1 standart sapma üzerinde olmak ile “1z” üzerinde olmak aynı yeri ifade eder


Z Puanı kullanılarak;

1. Bir değerin normal dağılımdaki yerini bulma

2. Bir değer ile ortalama arasında yer alan verilerin oranını bulma

3. İki değer arasında yer alan verilerin oranını bulma

4. Farklı veri setlerindeki değerleri birbiri ile karşılaştırma

yapılabilir.

Bunlara ilişkin anlatımı aşağıdaki videolarda bulabilirsiniz. Hangi dakikalarda başladıkları videoların YouTube açıklamalarında belirtilmiştir.

Her türlü sorunuzu veya beğeninizi yorumlar kısmından bize iletebilirsiniz. Bundan özellikle mutlu olacağımızı belirtmek isteriz. Ayrıca, ücretsiz olarak sunduğumuz içeriklerimizi takip etmek için kanalımıza abone olursanız çok mutlu oluruz. https://www.youtube.com/tezyardimplatformu

bottom of page