Cohen d Etki Büyüklüğü Nedir ve Ne İşe Yarar?

Merhaba değerli araştırmacılar!

Bugün birlikte bilimsel araştırmalarda oldukça sık kullanılan bir kavramı ele alacağız: Cohen d etki büyüklüğü. Eğer tez yazıyorsanız ya da bir araştırma yürütüyorsanız, Cohen d ve genel olarak etki büyüklüğü hakkında bilgi sahibi olmak, araştırmanızın gücünü anlamanız açısından büyük önem taşıyor.

Bu yazıda, Cohen d’nin ne olduğunu, hangi durumlarda kullanıldığını ve araştırma sonuçlarınızı nasıl yorumlamanıza yardımcı olacağını kısaca açıklayacağız. Öncelikle etki büyüklüğü ile ilgili daha detaylı bir bilgi için şu yazımıza da göz atabilirsiniz: Etki Büyüklüğü Nedir, Nasıl Hesaplanır?

Cohen d Nedir?

Cohen d, iki grup arasındaki farkın büyüklüğünü belirlemek için kullanılan bir etki büyüklüğü ölçütüdür. Araştırmanızda iki grup arasında bir farklılık olduğunu bulduğunuzda, bu farkın sadece istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değil, aynı zamanda ne kadar önemli olduğunu da bilmek istersiniz. İşte Cohen d, bu farkın anlamlılığının ötesinde, farkın ne kadar büyük olduğunu anlamanızı sağlar.

Neden Önemlidir?

Araştırmalarda yalnızca p-değerine odaklanmak çoğu zaman yanıltıcı olabilir. Çünkü p-değeri, yalnızca bir farkın var olup olmadığını söyler; oysa Cohen d, bu farkın büyüklüğünü netleştirir. Etki büyüklüğünü bilmek, araştırmanın pratik anlamda ne kadar değerli olduğunu değerlendirmenize olanak tanır. Örneğin, bir tedavi yönteminin etkinliği üzerinde çalışıyorsanız, tedavi ile kontrol grubu arasındaki farkın gerçekten önemli olup olmadığını Cohen d ile görebilirsiniz.

Cohen d değeri genellikle şu şekilde yorumlanır:

• 0.2: Küçük etki

• 0.5: Orta büyüklükte etki

• 0.8 ve üzeri: Büyük etki

Bu değerler, çalışmanızın bulgularını daha iyi anlamanıza yardımcı olur. Yani sadece "bir fark var" demek yerine, farkın boyutunu da göz önünde bulundurmuş olursunuz.

Nasıl Hesaplanır?

Cohen d hesaplamak için kullanılan birkaç formül mevcut ancak bu yazıda formüllere girmeyeceğiz. Bunun yerine, daha pratik bir yol önermek istiyoruz. Cohen d’yi kolayca hesaplayabilmek için şu videoyu izleyebilirsiniz: Cohen d Hesaplama Videosu. Videoda, Cohen d hesaplama süreci basit ve anlaşılır bir şekilde açıklanıyor.

Sonuç

Cohen d, araştırmanızda bulduğunuz farkların sadece istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değil, aynı zamanda pratikte ne kadar önemli olduğunu göstermenize yardımcı olan önemli bir araçtır. Araştırmanızın sonuçlarını daha iyi anlamak ve daha etkili yorumlamak için Cohen d etki büyüklüğünü göz önünde bulundurmanız, çalışmanızı daha güçlü hale getirecektir.

Daha fazla bilgi ve rehberlik için sitemizdeki diğer yazılarımıza göz atmayı unutmayın. Özellikle "Etki Büyüklüğü Nedir, Nasıl Hesaplanır?" başlıklı yazımızı okumak, bu konuyu daha da netleştirecektir: Etki Büyüklüğü Nedir, Nasıl Hesaplanır?

Araştırmalarınızda başarılar diliyoruz!