ÜCRETSİZ ARACIMIZ İLE ARAŞTIRMANIZA DOĞRU YÖN VERİN
Örneklem büyüklüğü hesaplama aracı
Araştırmanız için gereken minimum örneklem büyüklüğünü ücretsiz hesaplayın. Araştırma türünüzü seçin; güven düzeyi, istatistiksel güç, etki büyüklüğü ve beklenen veri kaybı gibi bilgileri girerek analize alınması ve çalışmaya davet edilmesi gereken katılımcı sayılarını görün. Üyelik gerekmez.
Farklı araştırma türleri için uygun hesaplama
Minimum ve kayıp payı eklenmiş örneklem sonucu
Tez, makale ve etik kurul için pratik planlama
Sıkça Sorulan Sorular
Örneklem büyüklüğü sonucu nasıl değerlendirilir?
Hesaplama aracının verdiği sayı, girdiğiniz değerlere ve seçtiğiniz araştırma türüne dayanan bir ön planlama sonucudur. Gerekli örneklem büyüklüğü; araştırmanın temel amacı, birincil sonuç değişkeni, kullanılacak istatistiksel test, beklenen etki büyüklüğü, anlamlılık düzeyi ve hedeflenen istatistiksel güce göre değişebilir.
Birden fazla araştırma sorusu veya sonuç değişkeni bulunuyorsa her biri için ayrı hesaplama yapılması gerekebilir. Araştırmanın örneklem büyüklüğü belirlenirken genellikle temel araştırma sorusunu yeterli güçle değerlendirebilecek sayı dikkate alınır.
Etki büyüklüğü konusunda hangi değeri kullanacağınızdan emin değilseniz etki büyüklüğü rehberimizi inceleyebilirsiniz. Alfa, Tip 1 hata, Tip 2 hata ve istatistiksel güç arasındaki ilişki için testin gücü rehberimizden yararlanabilirsiniz.
Hangi örneklem hesaplama yöntemi kullanılmalıdır?
Anket, prevalans ve oran tahmini çalışmalarında evren büyüklüğü, güven düzeyi, hata payı ve beklenen oran gibi bilgiler kullanılır. Evrenin bilindiği ve bilinmediği durumlarda uygulanabilecek yaklaşımı formülle örneklem büyüklüğü hesaplama yazımızda inceleyebilirsiniz.
Bağımsız grup karşılaştırmaları, ön test–son test araştırmaları, korelasyon ve regresyon analizlerinde ise örneklem büyüklüğü çoğunlukla güç analiziyle belirlenir. Kullanılacak test, etki büyüklüğü, alfa düzeyi ve hedeflenen güç birlikte değerlendirilir. Ayrıntılı uygulama için G*Power ile örneklem büyüklüğü hesaplama rehberimize bakabilirsiniz.
Hangi istatistiksel analizi kullanacağınız henüz belli değilse önce istatistiksel test seçme aracımızı kullanabilirsiniz.
Örneklem sayısı tek başına yeterli midir?
Yeterli sayıda katılımcıya ulaşmak araştırmanın önemli koşullarından biridir; ancak yüksek örneklem sayısı tek başına temsili ve bilimsel açıdan güçlü bir araştırma oluşturmaz. Katılımcıların nasıl seçildiği de önemlidir. Bu konuda evren ve örneklem ile örnekleme yöntemleri rehberlerimizi inceleyebilirsiniz.
Araçtaki bağımsız grup hesaplamaları eşit grup büyüklüğü varsaymaktadır. Eşit olmayan gruplar, küme veya tabakalı örnekleme, lojistik regresyon, aracılık analizi, yapısal eşitlik modeli ve karmaşık araştırma tasarımları ayrıca değerlendirilmelidir.
Araştırmanıza özel örneklem büyüklüğü hesabı
Tez önerisi, etik kurul başvurusu veya makaleniz için yalnızca bir sayı değil; kullanılan testin, etki büyüklüğünün ve diğer hesaplama değerlerinin gerekçelendirildiği bir rapora ihtiyacınız olabilir.
Araştırmanızın desenini ve temel hipotezlerini inceleyerek uygun örneklem hesaplama yöntemini belirliyor; gerekli durumlarda G*Power çıktısını, alternatif senaryoları ve yöntem bölümünde kullanılabilecek açıklamayı hazırlıyoruz.