top of page
Tez yazarken yapay zeka kullanılabilir mi? Bilmeniz Gerekenler
01:01
Sıfırdan SPSS Ders 39: Üç Yönlü (Faktörlü) ANOVA - TANITIM
05:35
Sıfırdan SPSS Ders 38: Tek Örneklem Binom ve Tek Örneklem Ki-Kare Testleri - TANITIM
02:20
Tez Yazarken Yapay Zekâ Kullanılır mı? Bilmeniz Gerekenler
07:20
Bu kanal neden ve kimler için var?
01:01
Bu Kanal Neden Var? Kimler İçin? İçerikler, SPSS ve Üyelik Sistemi
04:45
Sıfırdan SPSS Ders 37: Tek Örneklem t-Testi - TANITIM
02:31
Sıfırdan SPSS Ders 36: Hayes PROCESS Modeli İle Aracı (Mediatör) Değişken Analizi - TANITIM
07:49
Açımlayıcı Faktör Analizi İle Alt Boyut Sayısının ve Madde Dağılımının Tespiti
01:01
Birlikte Ölçek Geliştirelim
01:01
Hayes Process Modeli İle Düzenleyici Değişken Analizi
01:01
Sıfırdan SPSS Ders 35: Hayes PROCESS Modeli İle Düzenleyici (Moderatör) Değişken Analizi - TANITIM
07:15
Örneklem Büyüklüğü Belirleme Yolları
01:01
Bağımsız Gruplar T Testinde Anlamlılık Değeri
01:01
İki Aşamalı Kümeleme Analizi Nasıl Yapılır?
01:01
Sıfırdan SPSS Ders 34: Kümeleme Analizi - 3 (İki Aşamalı Kümeleme) - TANITIM
02:34
Sıfırdan SPSS Ders 33: Kümeleme Analizi - 2 (K-Means Kümeleme) - TANITIM
02:19
Hiyerarşik Kümeleme Analizi
01:01

YOUTUBE KANALIMIZA GÖZ ATTINIZ MI? ARADIĞINIZ BİLGİ KANALIMIZDA OLABİLİR. TIKLAYINIZ.

Sıfırdan SPSS Ders 1: SPSS’i Tanıyalım (Başlangıç Rehberi)

  • 4 gün önce
  • 3 dakikada okunur

Güncelleme tarihi: 2 gün önce

SPSS öğrenmek istiyor ancak nereden başlayacağınızı bilmiyor musunuz? Bu yazıda, Sıfırdan SPSS eğitim serimizin ilk dersinde SPSS programını genel hatlarıyla tanıyacak, ekran yapısını öğrenecek ve veri girişine başlamadan önce bilmeniz gereken temel kavramları öğreneceksiniz.

Bu rehber özellikle:

  • SPSS’i ilk kez açanlar

  • Tez yazım sürecinde olan öğrenciler

  • SPSS analiz yapmayı öğrenmek isteyen araştırmacılar

  • Yüksek lisans ve doktora öğrencileri

için hazırlanmıştır. Haydi SPSS’i Tanıyalım ...


Videonun verilerini sayfanın en altındaki linkten indirerek birlikte uygulayabilirsiniz.

SPSS Nedir?

IBM SPSS Statistics; sosyal bilimler başta olmak üzere birçok alanda kullanılan istatistiksel analiz programıdır. Anket analizi, tez veri analizi, hipotez testleri, regresyon, korelasyon ve daha birçok istatistiksel işlemi gerçekleştirmek için kullanılır.

SPSS’in en büyük avantajı:

  • Kod yazmadan analiz yapabilme

  • Menü tabanlı kullanım

  • Akademik çalışmalarda yaygın kabul görmesi

özellikleridir.


SPSS’i Açtığınızda Karşınıza Çıkan Ekranlar / SPSS’i Tanıyalım

SPSS programını başlattığınızda aynı anda iki farklı pencere açılır:

  1. Data Editor (Veri Giriş Ekranı)

  2. Output Viewer (Çıktı/Rapor Ekranı)

Analiz yaptığınızda sonuçlar Output ekranında görüntülenir. Ancak analiz yapmadan önce bu pencereyi kapatmanız herhangi bir sorun oluşturmaz.


SPSS programını başlattığınızda aynı anda iki farklı pencere açılır: Veri giriş ekranı ve rapor ekranı.
SPSS programını başlattığınızda aynı anda iki farklı pencere açılır: Veri giriş ekranı ve rapor ekranı.

SPSS Veri Editörü: Excel’e Benzer Ama Farklı

SPSS açıldığında karşınıza Excel’e benzeyen bir tablo gelir. Ancak burada iki farklı sekme vardır:

  • Variable View (Değişken Görünümü)

  • Data View (Veri Görünümü)

Bunları yukarıdaki görselde, sol altta görebilisiniz. SPSS mantığını anlamanın anahtarı bu iki sekmeyi doğru kavramaktır.


Variable View (Değişken Görünümü) Nedir?

Variable View ekranı (yukarıdaki görselde açık olan sekme), analiz yapmadan önce değişkenlerin tanımlandığı bölümdür.

Örneğin:

  • Cinsiyet

  • Yaş

  • Medeni durum

  • Eğitim düzeyi

  • Yaşadığı yer

bunların her biri bir değişkendir.

SPSS’te önce değişkenleri tanımlarız, sonra verileri gireriz.


SPSS’te Değişken Nedir?

Değişken, katılımcılar arasında farklılık gösteren özelliktir.

Örneğin:

  • Cinsiyet → Kadın / Erkek

  • Yaş → 21, 35, 42

  • Eğitim düzeyi → Lise / Lisans / Yüksek Lisans

Cinsiyet değişkendir çünkü değeri kişiden kişiye değişir.


Variable View Sütunları Ne Anlama Gelir?

SPSS’te Variable View ekranında birçok sütun bulunur. En önemli olanları şunlardır:


1️⃣ Name (Değişken Adı)

Değişkenin kısa kod adıdır.

Örnek:

  • cinsiyet → cns

  • egitim_dz

  • yas

⚠️ Türkçe karakter kullanmamanız önerilir.⚠️ Boşluk kullanamazsınız (egitim düzeyi ❌ → egitim_dz ✅)


2️⃣ Label (Etiket)

Değişkenin açıklamasıdır. Tablolarda görünen kısım burasıdır.

Örnek:

  • Name: cns

  • Label: Cinsiyet

Analiz çıktılarında “Cinsiyet” görünür.


3️⃣ Type (Veri Türü)

En sık kullanılan iki veri türü:

  • Numeric → Sayısal veri (1, 2, 25, 40 gibi)

  • String → Metinsel veri (İstanbul, Ankara gibi)

Genellikle anket analizlerinde kategorik değişkenler Numeric olarak tanımlanır ve değer etiketleri verilir.


4️⃣ Values (Değer Etiketleri)

SPSS’in en kritik bölümlerinden biridir.

Örneğin:

1 = Kadın2 = Erkek

SPSS’e “1 yazdığımda Kadın demek istiyorum” diye öğretmiş oluruz.

Bu yöntem analizleri çok daha sağlıklı yapmamızı sağlar.


5️⃣ Decimals (Ondalık Basamak)

Sayısal değişkenlerde kaç ondalık basamak gösterileceğini belirler.

Genellikle:

  • Kimlik numarası gibi değişkenlerde → 0

  • Ölçek puanlarında → 2

kullanılır.


6️⃣ Measure (Ölçme Düzeyi)

SPSS’te üç temel ölçme düzeyi vardır:

  • Nominal → Sıralama yok (Cinsiyet)

  • Ordinal → Sıralama var (Eğitim düzeyi)

  • Scale → Sürekli ölçüm (Yaş, gelir, puan)

Bu ayar, hangi istatistik testini yapabileceğinizi belirler. Yanlış seçilmesi analiz hatalarına yol açabilir.


Data View (Veri Görünümü) Nedir?

Değişkenleri tanımladıktan sonra Data View ekranına geçeriz.


SPSS Ekranındaki Data View (Veri Görünümü)
SPSS Ekranındaki Data View (Veri Görünümü)

Burada:

  • Satırlar → Katılımcılar

  • Sütunlar → Değişkenler

anlamına gelir.

SPSS bu ekrandaki verileri analiz eder.


SPSS Menü Yapısı

Üst menüde yer alan bölümlerden bazıları şunlardır:

  • File → Dosya işlemleri

  • Edit → Düzenle

  • View → Göster

  • Data → Veri

  • Transform → Veri dönüştürme

  • Analyze → İstatistiksel analizler

  • Graphs → Grafik oluşturma

En sık kullanacağınız bölüm: Analyze menüsü olacaktır.


SPSS Öğrenmeye Nereden Başlamalısınız?

SPSS’te uzmanlaşmak için doğru sıralama şudur:

  1. Değişken tanımlama

  2. Veri girişi

  3. Frekans analizi

  4. Normallik testi

  5. Korelasyon

  6. T testi / ANOVA

  7. Regresyon

Bu seride tüm süreci sıfırdan adım adım öğreneceksiniz.


Sık Yapılan Başlangıç Hataları

Yeni başlayanların yaptığı en yaygın hatalar:

  • Türkçe karakter kullanmak

  • Ölçme düzeyini yanlış seçmek

  • String yerine Numeric kullanmamak

  • Value tanımlamamak

Bu hatalar ileride analiz hatalarına neden olur.


Sonuç

Bu ilk derste SPSS programını genel hatlarıyla tanıdık:

  • Variable View nedir?

  • Data View nedir?

  • Değişken nasıl tanımlanır?

  • Numeric ve String farkı nedir?

  • Measure ayarı neden önemlidir?

Bir sonraki derste sıfırdan değişken tanımlamayı ve veri girişini uygulamalı olarak öğreneceğiz.


Daha detaylı bilgiler için videomuzu izlemenizi öneriyoruz.

Ayrıca videonun verilerini aşağıdaki linkten indirerek birlikte uygulayabilirsiniz.






bottom of page