top of page
Açımlayıcı Faktör Analizi İle Alt Boyut Sayısının ve Madde Dağılımının Tespiti
01:01
Birlikte Ölçek Geliştirelim
01:01
Hayes Process Modeli İle Düzenleyici Değişken Analizi
01:01
Sıfırdan SPSS Ders 35: Hayes PROCESS Modeli İle Düzenleyici (Moderatör) Değişken Analizi - TANITIM
07:15
Örneklem Büyüklüğü Belirleme Yolları
01:01
Bağımsız Gruplar T Testinde Anlamlılık Değeri
01:01
İki Aşamalı Kümeleme Analizi Nasıl Yapılır?
01:01
Sıfırdan SPSS Ders 34: Kümeleme Analizi - 3 (İki Aşamalı Kümeleme) - TANITIM
02:34
Sıfırdan SPSS Ders 33: Kümeleme Analizi - 2 (K-Means Kümeleme) - TANITIM
02:19
Hiyerarşik Kümeleme Analizi
01:01
Sıfırdan SPSS Ders 32: Kümeleme Analizi - 1 (Hiyerarşik Kümeleme) - TANITIM
05:24
Learn SPSS from Scratch – Lesson 7: Creating Variables Using Formulas
08:46
Learn SPSS from Scratch – Lesson 6: Creating a Categorical Variable from a Continuous Variable
10:40
Learn SPSS from Scratch – Lesson 5: Rearranging the Groups of a Categorical Variable
10:47
Learn SPSS from Scratch – Lesson 4: Calculating Scale Scores
12:00
Learn SPSS from Scratch – Lesson 3: Reverse Coding
12:20
Learn SPSS from Scratch – Lesson 2: Data Entry and Preliminary Editing
22:00
Learn SPSS from Scratch – Lesson 1: Getting Started
14:46

YOUTUBE KANALIMIZA GÖZ ATTINIZ MI? ARADIĞINIZ BİLGİ KANALIMIZDA OLABİLİR. TIKLAYINIZ.

Z Puanı ile Standart Normal Dağılım Grafiğinde Alan ve Olasılık Hesapları Nasıl Yapılır?

  • 3 Nis 2021
  • 1 dakikada okunur

Güncelleme tarihi: 10 Ağu 2022

“Z puanı” sıklıkla kullanılan bir standart puandır. Z puanını “ortalaması 0 ve standart sapması 1 olan ve normal dağılım gösteren standart bir puan” olarak tanımlamak mümkündür. Z puanı”nı bulmak için veri seti içerisinde yer alan bir veriden (ham puandan), ortalamayı çıkarmak ve bunu standart sapmaya bölmek gerekmektedir. Dolayısıyla, Z puanı “bir veri ile ortalama arasındaki farkın (veya uzaklığın) standart sapmaya olan oranı”dır. Bu nedenle, z puanı bir verinin ortalamaya olan uzaklığını altında veya üstünde olma durumu ile birlikte standart sapma cinsinden ifade eder. Örneğin; bir değerin z değerinin 2 olması o değerin ortalamadan 2 standart sapma yukarıda (fazla) olduğunu, -2 olması ise 2 standart sapma aşağıda (az) olduğunu ifade eder. Bunun sonucu olarak da standart normal dağılım eğrisi üzerindeki 1 standart sapma uzaklığı aynı zamanda “1z”ye eşit olur. Yani, ortalamanın 1 standart sapma üzerinde olmak ile “1z” üzerinde olmak aynı yeri ifade eder


Z Puanı kullanılarak;

1. Bir değerin normal dağılımdaki yerini bulma

2. Bir değer ile ortalama arasında yer alan verilerin oranını bulma

3. İki değer arasında yer alan verilerin oranını bulma

4. Farklı veri setlerindeki değerleri birbiri ile karşılaştırma

yapılabilir.

Bunlara ilişkin anlatımı aşağıdaki videolarda bulabilirsiniz. Hangi dakikalarda başladıkları videoların YouTube açıklamalarında belirtilmiştir.

Her türlü sorunuzu veya beğeninizi yorumlar kısmından bize iletebilirsiniz. Bundan özellikle mutlu olacağımızı belirtmek isteriz. Ayrıca, ücretsiz olarak sunduğumuz içeriklerimizi takip etmek için kanalımıza abone olursanız çok mutlu oluruz. https://www.youtube.com/tezyardimplatformu

bottom of page